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[大数据] 七周成为数据分析师视频教程

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发表于 2018-7-10 16:29:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
01:为什么需要七周.mp4" j( U. D. D" O/ h/ {/ a2 l# O6 T  h& G
02:七周应该怎么学.mp4
1.10数据分析的思维技巧:指数法.mp4
1.11数据分析的思维技巧:二八法.mp4
1.12数据分析的思维技巧:对比法.mp4
1.13数据分析的思维技巧:漏斗法.mp4( F2 p% N1 s2 q% {
1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp48 \* w- D7 o; O
1.3为什么思维重要.mp4
1.4数据分析中的三种核心思维:结构化.mp4* O; n; `& h, }( K2 D
1.5数据分析中的三种核心思维:公式化.mp47 C7 B* _5 B3 ~3 C$ V
1.6数据分析中的三种核心思维:业务化.mp45 \! s% {3 t8 R' A
1.7数据分析的思维技巧:象限法.mp4
1.8数据分析的思维技巧:多维法.mp48 a7 Y3 R0 T/ t3 O5 ?
1.9数据分析的思维技巧:假设法.mp4" o) ~# y5 e1 O9 p: [
2.15为什么业务重要.mp43 |% e. C1 e3 Q1 h; A% w8 J6 D- J8 v9 ]
2.16经典的业务分析指标.mp4
2.17市场营销指标.mp4
2.18产品运营指标.mp4
2.19用户行为指标.mp4
2.20电子商务指标.mp4# y7 _" w7 H4 M0 f/ Z; m3 p
2.21流量指标.mp4
2.22怎么生成指标.mp43 ~1 j: N: K5 ?$ M# J
2.23如何建立业务分析框架.mp4
2.24市场营销模型.mp4
2.25AARRR模型.mp44 C: I) {8 n5 [/ V0 l+ F# _# o
2.26用户行为模型.mp4
2.27电子商务模型.mp4
2.28流量模型.mp4
2.29如何应对各种业务场景.mp44 U- z, e8 W: K' i; r: l
2.30如何应对各种业务场景(小练习).mp4# W  a1 @* B( s% E8 O6 u5 F$ X
2.31数据化管理业务.mp40 O# G  E! {, k9 w3 A' r  D' K$ _
3.32为什么要学习EXCEL.mp4
3.33文本清洗函数.mp4* j/ ]- ?5 ^& A; Q  I( e
3.34常见的文本清洗函数练习.mp45 M% v/ d3 y. O4 r3 K' X7 J; ~- O1 l
3.35关联匹配函数.mp4
3.36逻辑运算函数.mp4' x, `( r* o5 W! r
3.37计算统计函数.mp4
3.38时间序列函数.mp41 p8 p5 N% N8 [  f  a
3.39EXCEL的常见技巧.mp4
3.40 EXCEL工具(1).mp42 X3 \: ~/ a$ b0 a/ b
3.41 EXCEL工具(2).mp4
3.42 用EXCEL进行数据分析(1).mp4
3.43 用EXCEL进行数据分析(2).mp4
4.44数据可视化之美.mp40 |# U8 Z  J9 p9 @
4.45常见的图表类型与应用.mp4
4.46高级图表类型与应用.mp40 g) t# ?  W4 F  M; |
4.47图表绘制.mp4
4.48 EXCEL绘图技巧.mp44 c2 K0 ?1 g& ]/ ?. x' N1 c- ?$ Y
4.49散点图.mp45 @% |# V/ a2 ]0 Z1 a/ P; f5 K
4.50辅助列.mp4
4.51符合图表.mp48 x) K3 A" R8 p
4.52甘特图(1).mp4
4.53甘特图(2).mp4
4.54标靶图.mp4- L+ B# C+ x$ R# f# D! }1 _0 I
4.55杜邦分析法.mp4
4.56 Power BI入门.mp44 F  s9 [! E4 u
4.57 Power BI基础功能.mp4
4.58 Power BI操作技巧 .mp4  u0 x* F- f. P- ~" d; `
4.59用BI进行数据分析(1).mp4
4.60用BI进行数据分析(2).mp4
4.61 Dashboard.mp48 O  Y6 A! d( P. P# C- C5 j7 L5 q, P
5.62 MySQL安装.mp4: h/ c7 W6 ]; Y9 f; {" p  E; Z
5.63数据库.mp4* W$ R; j/ A7 }: C0 Q/ J, Z
5.64数据库实操.mp4
5.65 SQL select.mp4. t' t. O& {1 a/ k: o& n4 A8 P' z
5.66 SQL条件查找.mp4
5.67 SQL group by.mp4: K. B! A5 a, p$ a
5.68 SQL group by高级.mp4! a5 J: |/ Z; w) x
5.69 SQL函数.mp4
5.70 SQL 子查询.mp43 ?7 o4 K4 [' C7 y
5.71 SQL join.mp4
5.72 SQL leetcode.mp4
5.73 SQL加载.mp41 `/ z* B1 ^7 K. B" u' Z" N7 w
5.74 SQL时间.mp4
5.75 SQL练习(1).mp4
5.76 SQL练习(2).mp4  A6 y" x/ J1 D* o3 Q/ s
5.77 SQL连接power BI.mp44 Y8 j. x) W3 l! Z6 x
6.78 描述统计学.mp4
6.79分位数.mp4
6.80标准差.mp4: o- Y' }0 z- B5 o7 F2 y. M5 Y
6.81 权重统计.mp4
6.82切比雪夫.mp42 ^4 {- D0 v8 l
6.83箱线图.mp4
6.84直方图.mp4: F( S  H) N, a
6.85概率.mp4
6.86贝叶斯.mp4
7.087入门.mp4* h# V! h' C8 f
7.088数据类型.mp4
7.089变量.mp4
7.090列表.mp44 I1 q1 v7 u! G' @* z7 x
7.091列表进阶.mp4
7.092 字典.mp4& h5 O) v, v8 f' _$ [' R& n
7.093 集合.mp4
7.094控制流.mp4: o4 {+ h- o- X  }, F
7.095 Python控制流循环.mp4
7.096 Python循环进阶.mp4! K# I. g) V- I: S" M
7.097 Python函数.mp4
7.098 高阶函数.mp40 n0 @, U3 \1 Q  B1 C3 v& @# }* z5 D
7.099 第三方包.mp46 q8 ]' M' j' X
7.100 numpy.mp41 K* |; K% L* k
7.101 Python series.mp4$ ?  k- y4 I( A! R1 l7 M/ C8 S* B
7.102:dataframe.mp44 m' t( n1 ^' `2 f) B& J
7.103 Python dataframe.mp4
7.104 read_csv.mp4
7.105 计算.mp4
7.106 Python groupby.mp4% g; m8 _. N. `: R& A7 S
7.107 Python Pandas关联.mp4( C: b- Z0 i. K, b8 R) S8 W1 I" F
7.108 Python Pandas 多重索引.mp4" {3 Y, q; L4 Q: S5 Q: O  X# j! _
7.109 Python Pandas文本函数.mp4
7.110 Python Pandas去重.mp4% ?- C; ~5 q6 d: r
7.111 Python Pandas apply.mp4$ U3 f+ t8 B$ R, r) t# e
7.112 Python Pandas聚合apply.mp4
7.113 Python Pandas数据透视.mp4
7.114 Python连接数据库.mp4
7.115 Python连接数据库2.mp4
7.116 Python连接数据库3.mp4
7.117 Python练习markdown.mp4
7.118 Python练习(1).mp4
7.119 Python练习(2).mp42 O3 f9 [( C/ @. C1 {
7.120 Python练习(3).mp4
7.121 Python练习(4).mp4  d9 W7 Y( P' o3 t2 z7 f
7.122 Python练习(5).mp4
7.123 Python练习(6).mp4- F* \( y7 e- V9 l- u
7.124 Python练习(7).mp4: l3 N" o( \6 T/ J: C
7.125 Python练习(8).mp4
7.126 Python练习(9).mp4# @5 e. e/ y. Z9 f6 C2 ~, T
7.127 Python可视化(1).mp43 b2 f$ `  v% P, D% |. O4 Y2 l) p
7.128 Python可视化(2).mp4+ V7 w6 S( {# M, \- F4 h5 y
7.129 Python可视化(3).mp47 e6 h& V5 N: y% O
7.130 Python可视化(4).mp4
7.131 Python可视化(5).mp4
7.132 Python可视化(6).mp4
7.133 Python可视化(7).mp44 ^2 G% P% ^( Y  x  U- R
7.134 Python可视化(8).mp4
7.135 Python seaborn 01.mp4
7.136 Python seaborn 02.mp4! j; }9 \+ h; K# z& _
7.137 Python seaborn 03.mp41 G- r' {/ g2 |5 K# K
7.138 Python seaborn 04.mp4) {9 t9 y7 ]" J$ P' d
7.139 Python seaborn 05.mp4
7.140 Python seaborn 06.mp48 D1 H; {7 I( t5 A6 b+ ^
7.141 Python superset 01.mp43 n$ }, b3 U" c  u+ t1 a1 y$ \* c
7.142 Python superset 02.mp42 Y$ m% U% p- ^9 z9 r/ t
7.143 Python superset 03.mp4
7.144 Python superset 04.mp4
7.145 Python superset 05.mp4
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正需要,支持楼主大人了!
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啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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