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[大数据] 云课堂数据分析师视频教程

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发表于 2018-8-4 10:09:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
目录
├─第1章 数据能做什么?
│  ├─第一章 数据能做什么?.png
│  ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4
│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4
│  ├─课程1.3 机器学习是什么.mp4
│  ├─课程1.4 用数据改变未来.mp4
├─第2章 从零开始学习Python1 o% `" P
│  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿m% ^6 q6 m
│  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑
│  │  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?
│  │  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?.mp4R
│  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│  │  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│  │  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
│  ├─02第二章 变量及数值类型
│  │  ├─课程2.1 数值类型概述
│  │  │  ├─课程2.1 数值类型概述.mp4
│  │  ├─课程2.2 认识变量
│  │  │  ├─课程2.2 认识变量.mp4
│  │  ├─课程2.3 运算符
│  │  │  ├─课程2.3 运算符.mp4
│  │  ├─课程2.4 注释
│  │  │  ├─课程2.4 注释.mp4
│  ├─03第三章 序列及通用操作
│  │  ├─课程3.1 什么是序列?J
│  │  │  ├─课程3.1 什么是序列?.mp4
│  │  ├─课程3.2 序列通用操作
│  │  │  ├─课程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  ├─课程3.3 列表list常用操作
│  │  │  ├─课程3.3 列表list常用操作.mp4
│  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作
│  │  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
│  ├─04第四章 字典映射
│  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念
│  │  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4
│  │  ├─课程4.2 字典常用操作
│  │  │  ├─课程4.2 字典常用操作.mp4
│  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│  │  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
│  ├─05第五章 条件判断及循环语句
│  │  ├─课程5.1 什么是语句?
│  │  │  ├─课程5.1 什么是语句?.mp4
│  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句
│  │  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句.mp4
│  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环
│  │  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环.mp4
│  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环
│  │  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环.mp4
│  │  ├─课程5.5 循环控制语句
│  │  │  ├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│  ├─06第六章 函数
│  │  ├─课程6.1 函数的基本概念
│  │  │  ├─课程6.1 函数的基本概念.mp4
│  │  ├─课程6.2 自定义函数
│  │  │  ├─课程6.2 自定义函数.mp4
│  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量
│  │  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda
│  │  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp45 E7 v, U/ R% x. h: J; q" A
│  ├─07第七章 模块与包
│  │  ├─课程7.1 什么是模块?
│  │  │  ├─课程7.1 什么是模块?.mp4
│  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用0 b- ~" O2 {/ F6 R8 j3 G& L
│  │  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4. ]" t$ ^4 [% d5 E* G! {
│  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
│  │  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4
│  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行2 v$ C/ Y2 V9 `# u4 f
│  │  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp43 b; {) e4 l/ d5 e  X
│  ├─08第八章 数据读写# `# A. b) E9 E/ ^1 G" s1 ]+ w' h
│  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│  │  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作
│  │  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4+ O0 }) K: {! A0 `, |5 U
│  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上)7 L' k- j+ }7 i4 {6 O
│  │  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4
│  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下)+ K5 m9 \/ S* c) l- D
│  │  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4
│  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用: W$ q5 F# K; G( p+ H, a" d
│  │  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│  ├─09考核项目介绍
│  │  ├─9.0项目介绍
│  │  │  ├─9.0项目介绍.mp4
│  ├─10.0项目解答7 ~6 @% `# }# B
│  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
│  │  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
│  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建: j! E2 A0 w" `" _8 W! S% _7 h9 S5 V# c
│  │  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
├─第3章 重点工具掌握:数据解析核心技巧
│  ├─第1章 科学计算工具:Numpy
│  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?( S3 t1 g! U# r& `, B
│  │  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?.mp45 C- f$ w, g# ?) w" E7 M
│  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│  │  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数( N* N7 A! ^) i) F  d0 }* ?
│  │  │  ├─1.3.mp4
│  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│  │  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
│  │  ├─课程1.5 Numpy随机数4 I$ C; e% R2 P+ b, m8 w
│  │  │  ├─课程1.5 Numpy随机数.mp43 m* Z; b. V$ i. {
│  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│  │  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4- x8 X, U8 F7 p$ C
│  ├─第2章 数据分析工具:Pandas% a+ ?) _  `2 J% Q4 o% V% j
│  │  ├─课程2.1 什么是Pandas
│  │  │  ├─课程2.1 什么是Pandas.mp4. o3 `0 v8 i* h
│  │  ├─课程2.10 时间戳索引
│  │  │  ├─课程2.10 时间戳索引.mp4
│  │  ├─课程2.11 时期( q* }3 e$ Y4 k  Y
│  │  │  ├─课程2.11 时期.mp40 V0 Z( ]: n+ e  F
│  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片
│  │  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
│  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样
│  │  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4+ N5 v6 S: i/ \- H3 ]2 M5 n
│  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│  │  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│  │  ├─课程2.15 文本数据
│  │  │  ├─课程2.15 文本数据.mp4
│  │  ├─课程2.16 合并& S! H4 u, ^( o/ D
│  │  │  ├─课程2.16 合并.mp4
│  │  ├─课程2.17 连接与修补
│  │  │  ├─课程2.17 连接与修补.mp4
│  │  ├─课程2.18 去重及替换
│  │  │  ├─课程2.18 去重及替换.mp4
│  │  ├─课程2.19 数据分组+ T( e$ c5 J, A* g+ U2 m0 ]; C
│  │  │  ├─课程2.19 数据分组.mp4, g  z3 s$ c& f3 H  \( C) e: d7 c
│  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建: k% l" d- Y# q/ c% j
│  │  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4) G, z( _7 j7 W- o" ^
│  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”9 B( I$ F+ x0 d9 Y9 A
│  │  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4, Z2 N+ p2 A* a4 s
│  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表0 l8 q3 X# T1 \  k+ U% a
│  │  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│  │  ├─课程2.22 文件读取: q( G$ N! p! c9 t8 k
│  │  │  ├─课程2.22 文件读取.mp44 e8 t5 {  ]# v
│  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引) n* n7 d$ j; S2 y/ S
│  │  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引.mp4
│  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧
│  │  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp49 R" ^$ }+ q& h" s2 P9 Y! u0 G& U
│  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建1 b/ z3 ^$ H% I. I0 y
│  │  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp46 W9 Z+ ~  ^5 Z+ R* K6 J0 ?1 f
│  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引
│  │  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp40 V( l4 F6 d* a1 n; p
│  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
│  │  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
│  │  ├─课程2.8 时间模块3 c+ S! b  h8 \  P5 j5 l/ t/ f& Y
│  │  │  ├─课程2.8 时间模块.mp4" ~! ?. e/ A% q
│  │  ├─课程2.9 时刻数据% w" \5 Q3 `. L9 G6 A* [+ F( e5 |
│  │  │  ├─课程2.9 时刻数据.mp4$ O  W! J, Q. t/ y1 }/ R$ p
│  ├─第3章 图表绘制工具:Matplotlib
│  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口  v! E  a6 m. V8 A. Q( b% t6 t
│  │  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4/ U6 r+ L4 ~/ G  ?1 u# S% a! t
│  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图9 e$ l1 F0 i6 t+ I! t+ m8 i
│  │  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│  │  ├─课程3.11 极坐标图
│  │  │  ├─课程3.11 极坐标图.mp4
│  │  ├─课程3.12 箱型图
│  │  │  ├─课程3.12 箱型图.mp4
│  │  ├─课程3.13 表格样式创建  A8 o; T3 x- @6 j, B9 H: e
│  │  │  ├─课程3.13 表格样式创建.mp4; ^4 N+ L3 o7 b5 i. O6 m& h
│  │  ├─课程3.14 表格显示控制* t4 d! y* o5 [' ]
│  │  │  ├─课程3.14 表格显示控制.mp4
│  │  ├─课程3.15 表格样式调用$ N% J- m$ C" D  y5 b1 M3 ]$ T3 W& s
│  │  │  ├─课程3.15 表格样式调用.mp4  `8 d3 V+ S& _
│  │  ├─课程3.2 图表的基本元素
│  │  │  ├─课程3.2 图表的基本元素.mp4
│  │  ├─课程3.3 图表的样式参数
│  │  │  ├─课程3.3 图表的样式参数.mp4, M- s3 i. C9 e5 n1 x1 w# Y& c. y* Y
│  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│  │  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
│  │  ├─课程3.5 子图
│  │  │  ├─课程3.5 子图.mp4
│  │  ├─课程3.6 基本图表绘制
│  │  │  ├─课程3.6 基本图表绘制.mp41 y: U: F' j4 {
│  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│  │  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
│  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图8 b. r  g* o2 P5 q, R
│  │  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp47 w( R% f$ n: j0 k% V; J4 {
│  │  ├─课程3.9 直方图) [) \& h/ U6 O0 R
│  │  │  ├─课程3.9 直方图.mp4$ S! V6 n. e( E
│  ├─第4章 CH04空间分析工具:GIS
│  │  ├─课程4.1 什么是空间数据?
│  │  │  ├─课程4.1 什么是空间数据?.mp4: ~" D, d4 X' i! i
│  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│  │  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp48 A' r9 \& {/ R5 y* E
│  │  ├─课程4.3 坐标系
│  │  │  ├─课程4.3 坐标系.mp4
│  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理) A2 e- f# b! x) B# |
│  │  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理.mp42 \) Z5 B* r" B# Y( n  S. L0 s
│  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算9 V1 D6 c8 q2 _$ q0 ^$ q5 p
│  │  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算.mp46 @; z$ n4 R- u  `
│  │  ├─课程4.6 空间可视化制图
│  │  │  ├─课程4.6 空间可视化制图.mp4  i' y- a5 S0 q1 C2 m
│  │  ├─课程4.7 空间划分
│  │  │  ├─课程4.7 空间划分.mp4
│  │  ├─课程4.8 空间统计
│  │  │  ├─课程4.8 空间统计.mp4
├─第4章 进阶算法学习:统计分析能力强化
│  ├─第一章 数据特征分析
│  │  ├─课程1.1 数据特征分析
│  │  │  ├─课程1.1 数据特征分析.mp47 j  X3 c! C+ N; S
│  │  ├─课程1.2 分布分析
│  │  │  ├─课程1.2 分布分析.mp4$ P. R4 S  X9 G: [- O! K
│  │  ├─课程1.3 对比分析(上)
│  │  │  ├─课程1.3 对比分析(上).mp4" o. H7 c/ `) D% Y3 N/ d
│  │  ├─课程1.4 统计分析9 O) F" \+ N3 I& S( u
│  │  │  ├─课程1.4 统计分析.mp46 O# v# s* K9 S) w0 m, D2 \
│  │  ├─课程1.5 帕累托分析
│  │  │  ├─课程1.5 帕累托分析.mp4
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(上)
│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验(上).mp48 y2 b* h: Z8 a) c1 M
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(下)
│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验(下).mp4
│  │  ├─课程1.7 相关性分析
│  │  │  ├─课程1.7 相关性分析.mp4
│  ├─第三章 数学建模
│  │  ├─课程3.1数学建模概述.mp4- a  \- |9 S" ^; c: L$ E2 u& U' B
│  │  ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4, ?2 W/ z( ^/ a- A/ F$ w
│  │  ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
│  │  ├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp48 x( A# I( n' H3 {
│  │  ├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4% q1 q: ?9 K' |3 N, k/ x" D
│  │  ├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│  │  ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4) b; \2 {# h, L% [8 Z( V# ^
│  │  ├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│  ├─第二章 数据处理7 Q; r# `) q6 }6 F3 Y! E. `; I  d. v
│  │  ├─课程2.1 缺失值处理% D6 k; v  H' K6 {& r- \
│  │  │  ├─课程2.1 缺失值处理.mp4# ?# u9 ?; F: R, H* H/ b
│  │  ├─课程2.2 异常值处理) a# o, m6 q( K* _! ?' P
│  │  │  ├─课程2.2 异常值处理.mp4
│  │  ├─课程2.3 数据归一化1 V& y) H$ C2 o1 @: \& [. v; s; C
│  │  │  ├─课程2.3 数据归一化.mp4& g0 C& }, a8 k1 V
│  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化
│  │  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp48 k. T& N2 V& |5 C5 H- k
├─第5章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化. ~8 l- v% e9 x8 N4 u$ F: h+ [
│  ├─第1章 数据可视化整体概述$ S7 H3 s$ T- u+ D; u
│  │  ├─课程1.1什么是数据可视化?.mp4
│  │  ├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│  │  ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│  │  ├─课程1.4设计美学.mp4% w, W7 f6 U3 }# T
│  ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn- M; N& A) y* _' t+ }; m8 p7 N
│  │  ├─课程2.10时间线图表、热图.mp4
│  │  ├─课程2.11结构化图表可视化.mp4
│  │  ├─课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4
│  │  ├─课程2.2整体风格设置.mp4
│  │  ├─课程2.3调色盘.mp4" I7 K/ @; ]) n9 `0 J4 p
│  │  ├─课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp46 I: `3 a6 S* }- ~  D, s
│  │  ├─课程2.5分布数据可视化-散点图.mp45 B$ R( Y0 R9 ~8 A# S1 q7 d+ Y7 k
│  │  ├─课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4# ]0 G# v- A- _3 @2 u: _
│  │  ├─课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
│  │  ├─课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4& r; x; B! e9 M/ O/ E3 v- C
│  │  ├─课程2.9线性关系数据可视化.mp4
│  ├─第3章 关系网络数据可视化
│  │  ├─课程3.1 什么是关系网络图?.mp4
│  │  ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│  │  ├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│  │  ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
│  │  ├─课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4
│  │  ├─课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化.mp4
│  ├─第4章 空间数据可视化1 ~! @$ b. i+ q+ ?/ x) v: p
│  │  ├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp46 I0 b/ S5 ^+ w
│  │  ├─课程4.2 3D图表.mp45
│  │  ├─课程4.3 空间柱状图(1).mp4
│  │  ├─课程4.4 空间柱状图(2).mp49 N& s7 v# S( J8 V" p  A4 H
│  │  ├─课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
│  │  ├─课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
│  │  ├─课程4.7 空间热力图.mp4
├─第6章( t8 M' q4 X: u% z9 v' G; B3 M
│  ├─1网易严选:用户增长实践经验分享.mp4; O: l6 g- f: i& T9 I0 e# H* A
│  ├─2网易严选:用户增长实践经验分享.mp4% M- R( m+ t: W/ l, e
│  ├─3网易严选:用户增长实践经验分享.mp4! U0 G. N2 v6 p
│  ├─4网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
├─第7章+ ~; h4 t, ~0 }# |, N8 _
│  ├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp44 P! N2 X1 D4 X9 Q/ n
├─第8章' ^4 \/ \! o7 V8 Z/ S  k
│  ├─01第一节 指标体系建设.mp40 k9 S) v9 ^* D! M6 _
│  ├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp48 v+ A  c- r$ E
│  ├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4( @% m# {2 U7 @: x, u, W& V
│  ├─04第四节 指标体系落地.mp4' y6 l: N5 d. {
├─第9章
│  ├─第1节 网易有数整体介绍.mp4
│  ├─第2节 整车销售业务分析.mp4
│  ├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4; ^( h, |  r: @. @! }+ b
├─第10章
│  ├─01消费者行为分析.mp4
│  ├─02消费者行为分析.mp4
│  ├─03消费者行为分析.mp4
│  ├─04消费者行为分析.mp4
├─课堂资料
│  ├─00 课前直播
│  │  ├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp4
│  ├─00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)
│  │  ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4' v; R+ W3 ]) {5 ]+ }0 @
│  │  ├─0.1课程服务加群渠道其他服务(重要!必看!).pdf)
│  │  ├─0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4
│  │  ├─随堂资料
│  │  │  ├─seaborn 下载遇到问题.pdf
│  │  │  ├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip
│  │  │  ├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx
│  │  │  ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│  ├─00课后答案+超级福利
│  │  ├─001【代码+软件+课后答案】课程资料
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
│  │  │  │  ├─C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf
│  │  │  │  ├─C00软件安装及资料准备(水印版).pdf
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python'
│  │  │  │  ├─dashuju.py
│  │  │  │  ├─ipynb笔记
│  │  │  │  │  ├─CH02变量及数据类型.ipynbj
│  │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH05条件及循环语句.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH06函数.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH07模块与包.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH08数据读写.ipynb
│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│  │  │  │  ├─商铺数据.csv
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧
│  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb
│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx
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这个帖一般般,还可以哦。
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啊啊啊啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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发表于 2018-9-30 03:16:36 | 显示全部楼层
正需要,支持楼主大人了!
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发表于 2018-10-5 11:57:01 | 显示全部楼层
啥也不说了,感谢楼主分享哇!
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