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Elasticsearch核心技术与实战(更新至49)

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发表于 2019-8-23 13:46:34 | 显示全部楼层 |阅读模式


        第一章:概述 (4讲)
        01 | 课程介绍
        02 | 内容综述及学习建议
        03 | Elasticsearch简介及其发展历史
        04 |        Elastic Stack家族成员及其应用场景
        第二章:安装上手 (4讲)
        05 | Elasticsearch的安装与简单配置
        06 | Kibana的安装与界面快速浏览
        07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
        08 | Logstash安装与导入数据
        第三章:Elasticsearch入门 (15讲)
        09 | 基本概念:索引、文档和REST API
        10 |        基本概念:节点、集群、分片及副本
        11 | 文档的基本CRUD与批量操作
        12 | 倒排索引介绍)
        13 | 通过Analyzer进行分词
        14 | Search API概览
        15 | URI Search详解
        16 | Request Body与Query DSL简介
        17 | Query String&Simple Query String查询
        18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
        19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
        20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
        21 | Index Template和Dynamic Template
        22 | Elasticsearch聚合分析简介
        23 | 第一部分总结
        第四章:深入搜索 (13讲)
        24 | 基于词项和基于全文的搜索
        25 | 结构化搜索
        26 | 搜索的相关性算分
        27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
        28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query)
        29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
        30 | 多语言及中文分词与检索
        31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
        32 | 使用Search Template和Index Alias查询
        33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
        34 | Term&Phrase Suggester
        35 | 自动补全与基于上下文的提示
        36 | 配置跨集群搜索
        第五章:分布式特性及分布式搜索的机制 (8讲)
        37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
        38 | 分片与集群的故障转移
        39 | 文档分布式存储
        40 | 分片及其生命周期
        41 | 剖析分布式查询及相关性算分
        42 | 排序及Doc Values&Fielddata
        43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
        44 | 处理并发读写操作
        第六章:深入聚合分析 (4讲)
        45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
        46 | Pipeline聚合分析
        47 | 作用范围与排序
        48 | 聚合分析的原理及精准度问题
        第七章:数据建模 (1讲)
        49 | 对象及Nested对象



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