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机器学习实战训练营视频教程

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发表于 2019-11-6 13:40:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
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      ┣━━00  第一周:绪论和准备
      ┃    ┣━━【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4
      ┃    ┣━━ziliao 2.docx
      ┃    ┣━━资料 3.docx
      ┃    ┗━━资料.pdf
      ┣━━01  第一周:学习k-近邻算法
      ┃    ┣━━kecheng.pdf
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━02  第一周项目作业打卡日
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━03  第一周:天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级
      ┃    ┣━━03.docx
      ┃    ┣━━代码 数据集.txt
      ┃    ┗━━天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级.mp4
      ┣━━04  第一周:本周任务简单总结
      ┃    ┗━━自来哦.docx
      ┣━━05  第二周:学习决策树的构造
      ┃    ┣━━【作业讲解】——约会网站配对.mp4
      ┃    ┣━━【作业讲解】—手写识别系统.mp4
      ┃    ┣━━代码.txt
      ┃    ┣━━如何构造决策树.mp4
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━06  第二周:测试和存储决策树
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━07  第二周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━资料.pdf
      ┣━━08  第二周:天池 o2o 比赛 - 使用决策树模型
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━09  第二周:本周任务简单总结
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━11  第三周:文本分类与垃圾邮件过滤
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━12  第三周:直播答疑日
      ┃    ┗━━第三周:直播答疑日.mp4
      ┣━━13  第三周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━14  第三周:天池 o2o 比赛 - 使用朴素贝叶斯模型
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━15  第三周:本周任务简单总结
      ┃    ┗━━资料.docx
      ┣━━16  第四周:逻辑回归
      ┃    ┣━━Python项目:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4
      ┃    ┣━━交叉熵.mp4
      ┃    ┣━━梯度下降法.mp4
      ┃    ┗━━资料.pdf
      ┣━━17  第四周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
      ┣━━18  第四周:天池 o2o 比赛 - 使用逻辑回归模型
      ┃    ┗━━18.docx
      ┣━━19  第四周:本周任务简单总结
      ┃    ┗━━19.docx
      ┣━━20  第四周:支持向量机基本原理
      ┃    ┣━━20.docx
      ┃    ┣━━支持向量机.mp4
      ┃    ┣━━支持向量机xia.mp4
      ┃    ┗━━最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4
      ┣━━21  第五周:SMO算法
      ┃    ┣━━21  SMO 算法.docx
      ┃    ┣━━Python项目:从疝气病症预测病马的死亡率.mp4
      ┃    ┗━━SMO算法理论推导.mp4
      ┣━━22  第五周:核函数
      ┃    ┣━━新建 Microsoft Word 文档.docx
      ┃    ┗━━核函数.mp4
      ┣━━23  直播答疑
      ┃    ┗━━zhi播答疑.mp4
      ┣━━24  第五周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
      ┣━━25  第五周:使用支持向量机模型
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
      ┣━━26  第五周:本周任务简单总结- W8
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
      ┣━━27  第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost
      ┃    ┣━━AdaBoost 算法推导过程.mp4
      ┃    ┣━━Python 项目:手写识别问题回顾.mp4
      ┃    ┗━━第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost.docx
      ┣━━28  第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类
      ┃    ┗━━第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类.docx
      ┣━━29  第六周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━第六周:项目作业打卡日.docx
      ┣━━30  第六周:天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型
      ┃    ┗━━第六周:天池 o2o 比赛 - 使用 AdaBoost 模型.docx
      ┣━━31  第六周:本周任务简单总结
      ┃    ┗━━第六周:本周任务简单总结.docx
      ┣━━32  第七周:线性回归
      ┃    ┣━━Python项目:在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4
      ┃    ┗━━第七周:线性回归.docx
      ┣━━33  第七周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━第七周:项目作业打卡日.docx
      ┣━━34  第七周:正则化、偏差与方差
      ┃    ┗━━第七周:正则化、偏差与方差.docx
      ┣━━35  直播答疑
      ┃    ┗━━直播.mp4
      ┣━━36  第七周:CART 树
      ┃    ┣━━CART树的构建.mp4
      ┃    ┣━━第七周:CART 树.docx
      ┃    ┗━━预测鲍鱼的年龄.mp4
      ┣━━37  第八周:树剪枝
      ┃    ┣━━树剪枝.mp4
      ┃    ┗━━第八周:树剪枝.docx
      ┣━━38  第八周:模型树
      ┃    ┗━━第八周:模型树.docx
      ┣━━40  第八周:项目作业打卡日
      ┃    ┗━━第八周:项目作业打卡日.docx
      ┣━━41  第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶)
      ┃    ┣━━天池o2o优惠券使用预测比赛解析(进阶).mp4
      ┃    ┗━━第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶).docx
      ┣━━42  第八周:本周任务简单总结
      ┃    ┗━━第八周:本周任务简单总结.docx
      ┣━━43  第九周:k-means 聚类
      ┃    ┣━━普通树回归与模型树回归的比较.mp4
      ┃    ┗━━第九周:k-means 聚类.pdf
      ┣━━44  第九周:二分 k-means 聚类
      ┃    ┣━━二分K-Means聚类.mp4
      ┃    ┗━━第九周:二分 k-means 聚类.docx
      ┣━━45  第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日
      ┃    ┗━━第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日.docx
      ┣━━46  第九周:本周任务简单总结
      ┃    ┣━━对地理坐标进行聚类.mp4
      ┃    ┗━━第九周:本周任务简单总结.docx
      ┣━━47  第十周:降维 PCA
      ┃    ┣━━PCA.mp4
      ┃    ┗━━第十周:降维 PCA.docx
      ┣━━49  第十周:奇异值分解 SVD+直播答疑
      ┃    ┣━━SVD.mp4
      ┃    ┣━━zhibo .mp4
      ┃    ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx
      ┣━━50  第十周:项目作业打卡日2
      ┃    ┣━━利用PCA对半导体制造数据降维.mp4
      ┃    ┗━━第十周:项目作业打卡日2.docx
      ┣━━51  第十周:项目作业打卡日3
      ┃    ┗━━第十周:项目作业打卡日3.docx
      ┗━━52  第十周:本周任务简单总结
            ┣━━基于 SVD 的图像压缩.mp4
            ┣━━第十周:本周任务简单总结.pdf
            ┣━━课程资源导读必看.pdf
            ┗━━餐馆菜肴推荐引擎.mp4




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发表于 7 天前 | 显示全部楼层
正需要,支持楼主大人了!
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